本文来自微信公众号：澄晓咨询，作者：鸭梨思多得，原文标题：《十年前的一次库存管理复盘，彻底改写了我对贸易利润、风险的理解！》证券配资系统，头图来自：AI生成
大概是2016年前后，我把部门过去五年的库存数据和市场价格数据导入Excel，想验证一个行业里很少有人认真追问的问题：
这么多年下来，我们通过增加和减少库存，到底赚没赚到钱？
结果很快出来了。
是一个负数。
也就是说，五年时间里，这个部门通过库存的一升一降，不但没有赚到钱，反而造成了亏损。
看到结果后，我的第一反应不是震惊，而是怀疑。
是不是公式写错了？
是不是数据取错了？
是不是整个计算逻辑有问题？
我把公式、数据和计算过程反复检查了几遍，结果没有变化。
后来，我又分析了公司其他几个业务部门，得到的结论也基本相同。
这个结果与当时行业里的主流认知完全不同。
在很多贸易商看来，判断行情、调节库存，本来就是贸易企业最重要的盈利来源之一。低位多进货，高位多出货，行情看得越准，利润自然越高。
但五年的数据告诉我，事情似乎没有这么简单。
一、我们说的“库存”，究竟是什么？
在继续讲这次分析之前，需要先解释一下文中“库存”的含义。
这里所说的库存，并不完全等同于仓库里看得见的实物库存。
更准确地说，它是价格风险敞口库存：凡是价格风险已经由公司承担、同时还没有通过销售锁定出去的可售货物，都属于这个范围。
它可能是在仓库里的货，也可能是在途货物，还可能是已经向上游采购、但尚未发出的货物。
反过来，仓库里的一批货，如果已经销售给客户，只是客户暂时没有提货，那么它虽然仍然表现为实物库存，却未必还构成公司的价格风险敞口。
为了不把文章写得过于专业，后文仍然把这种价格风险敞口库存简称为“库存”。
我之所以开始研究这个问题，与当时的市场环境有关。
2008年全球金融危机之后，大宗商品市场经历了多轮剧烈波动。
过去，贸易商判断行情，主要依靠产业经验。
看上游产量，看下游需求，看社会库存，看装置检修，也看季节变化。一个人在行业里做得久了，往往会对供需变化形成某种感觉。
但金融危机之后，影响商品价格的因素明显变多了。
货币政策、汇率、原油、期货市场和全球宏观经济，对商品价格的影响越来越大。有时候，产业基本面没有发生明显变化，价格却会因为一个宏观消息大幅波动。
原来那套主要依赖产业经验判断价格的方法，开始越来越不够用。
不少贸易商在几轮行情中遭受了严重损失，有些企业库存损失很大，有些甚至直接退出了市场。
我当时是业务部门经理，也承受着很大的压力。
一方面，部门要完成经营指标、创造利润；另一方面，又必须防范市场价格风险。
按照当时行业里的普遍理解，这两个目标似乎存在矛盾。
要赚钱，就要判断行情、操作库存；要控制风险，就要限制库存。
如果库存操作是贸易商利润的主要来源，那么管住库存，也可能意味着管住利润。要同时实现盈利和风险控制，就要求业务人员一次又一次准确判断行情。
但这显然很难。
我开始怀疑一个大家很少认真讨论的问题：
我们相信库存能够赚钱，这个判断究竟来自长期数据，还是来自几次印象深刻的成功经历？
二、算不清每笔货，我就换了一个视角
要回答这个问题，首先要算清楚库存变化带来的收益。
最直接的做法，似乎是把采购价格、销售价格和库存成本全部算清楚，再计算其中的差额。
但我自己是从一线业务做起来的，我很清楚ERP里的采购订单价和销售订单价意味着什么。
实际采购价格受到很多因素影响。
采购批量不同，价格可能不同；采购渠道不同，价格也不同；付款方式、账期、返利和运输条件，都会影响最终采购成本。
销售端也是一样。
不同客户的采购规模、信用条件、账期长短、交付要求和服务内容，都会反映在销售价格里。
所以，实际采销差价体现的是企业综合经营的结果。
其中既包含价格变化，也包含采购能力、渠道资源、客户结构、信用服务、物流组织和销售能力等因素。
如果直接使用实际采购价和销售价，很难分辨其中有多少利润真正来自库存变化。
我曾经考虑过使用平均价格，也想过把订单中的非市场因素逐项剔除，但都不理想。
最后，我决定使用市场价格。
因为我想研究的，并不是企业每一笔交易赚了多少钱，而是企业持有的价格风险敞口，在市场价格变化中产生了多少盈亏。
市场价格相当于为每天的库存变化提供了一个相对统一的计量尺度，可以尽量减少账期、渠道、返利、客户条件等因素的干扰。
经过比较，我最终使用了自己长期记录的市场价格。
这些价格未必绝对准确，却与我们的实际经营市场最接近，而且能够保持相对一致的统计口径。
这次分析能够完成，很大程度上得益于我长期记录市场信息的习惯。
有些数据，当下看不出有什么用。等到真正需要回答一个经营问题时才会发现，长期、连续、口径稳定的数据，往往比临时寻找的数据更有价值。
确定市场价格以后，还有一个难题：如何计算库存成本？
通常，业务人员习惯从订单出发分析问题。
今天采购了多少，采购价格是多少；今天销售了多少，销售的是哪一批货；剩余库存又对应哪几笔采购订单。
理论上，只要沿着每批货的流转过程追踪下去，就能计算出库存成本和利润。
但现实业务远比这个复杂。
每天都有大量采购和销售，同一批货可能分多次卖出，不同批次的货又混在一起。时间一长，想要准确追踪每一吨货的来源和去向，计算量会变得很大。
我后来换了一种思路。
我把价格风险敞口想象成一个水池。
采购或者其他新增敞口，是进水口；销售或者锁定价格，是出水口。
进水多、出水少，水池里的水就会增加，也就是价格风险敞口上升；出水多、进水少，敞口就会下降。
如果我想研究的是库存变化带来的价格盈亏，就不一定要追踪每一笔货。
我只需要知道：
今天的风险敞口比昨天增加了多少，或者减少了多少；当天的市场价格又是多少。
假设昨天的库存是100吨，今天增加到200吨，后天又下降到100吨。
三天的市场价格分别是每吨9000元、9100元和9200元。
今天增加的100吨，可以理解为按照每吨9100元建立了一笔价格风险敞口；后天库存减少100吨，则相当于按照每吨9200元关闭了这笔敞口。
这次库存先升后降产生的收益，就是：
100吨乘以每吨100元，等于1万元。
如果库存连续增加，就持续调整这部分敞口的平均成本；如果库存连续下降，则按照当时的市场价格逐步实现盈亏。
只要确定一个初始时点的库存数量和计价基础，后续就可以根据每天库存的边际变化和市场价格，连续计算这部分价格风险敞口的收益。
原来复杂的订单追踪问题，被转化成了一个敞口状态变化问题。
当然，这套计算不是财务利润核算，也不试图还原每一笔实际业务。
它没有计算渠道优势、客户服务、账期、返利、物流和资金成本，也不能把每一次库存变化都简单归因于业务人员的主动判断。
它只回答一个相对窄的问题：
企业承担的价格风险敞口，在长期市场波动中，究竟带来了多少盈亏？
三、真正造成亏损的，是少数几个极端阶段
当五年的计算结果显示为负数时，我一开始很难接受。
因为那几年公司的实际经营业绩是盈利的。
如果库存价格敞口造成了亏损，那么企业的利润又来自哪里？
至少从我们公司的长期数据看，一个被行业长期视为常识的判断，并没有得到证明：库存择时，并不是一种稳定的利润来源。
当然，这个结果不能说明库存操作永远无法盈利。
它可能与我们的判断能力和操作方式有关，也不排除其他更优秀的贸易商能够通过库存管理长期赚钱。
但当我把其他几个业务部门的数据也拿来分析后，结论没有发生明显改变。
这让我逐渐意识到，依靠库存调节持续盈利，远比很多人想象中更难。
继续把五年的盈亏按时间拆开以后，我又发现了一个更值得关注的现象。
亏损并不是平均发生的。
大部分时期，库存操作产生的是小额盈利。真正造成长期亏损的，是少数几个极端阶段。
换句话说，问题不是业务人员每天都在犯错。
更接近事实的情况是：
正常时期积累了很多小额利润，但少数几次失控的风险敞口，把过去赚到的钱全部亏掉了，甚至造成了更大的损失。
我们进一步回顾了过去几轮较大的行情，发现库存和价格之间存在明显的顺周期关系。
价格上涨以后，市场情绪会逐渐变得乐观。
贸易商看到价格不断上涨，会倾向于惜售，希望过几天卖得更高；下游企业担心后续继续涨价，也会提前采购、主动备货。
短期需求因此被放大，价格继续上涨。
价格越涨，看涨预期越强；看涨预期越强，市场越愿意增加库存。
但价格上涨到一定程度后，下游承受能力开始下降。前期采购已经透支了一部分未来需求，客户库存也逐渐趋于饱和。
与此同时，上游还在继续出货。
市场的需求承接开始变弱，贸易商的价格风险敞口却可能继续增加，甚至从主动备货变成被动累积。
这时候，市场已经接近某个临界点。
一旦某个因素触发价格下跌，原来的正反馈就会迅速反转。
下游看到价格下跌，会推迟采购；需求越弱，贸易商越难消化库存；库存越高，企业的资金压力越大。
在上涨行情中，大家容易认为货物随时都能卖掉。真正到了快速下跌时才会发现，市场的承接能力已经明显下降。
主观上，业务人员也很难及时止损。
价格刚开始下跌时，会认为只是短期调整；跌得更多时，又会觉得已经亏了这么多，不如等一等反弹。
结果是，风险刚刚出现时没有主动降低敞口，等到资金和心理都难以承受时，才被迫集中销售。
而这个时点，往往已经接近市场最差的时候。
这也是为什么很多贸易商会在价格上涨以后不断增加库存，最后却在市场最弱的时候大量出货。
真正造成长期亏损的，往往不是经常看错，而是少数几次判断错误之后，风险敞口没有受到约束。
四、风险管理不能建立在“每次都能看准”之上
这个发现改变了我们讨论库存管理的方式。
我们没有因此认为，贸易商不应该判断行情，也没有要求业务部门把库存降到零。
贸易企业本来就需要承担一定的价格风险敞口。
有些来自正常的采购、运输和交付周期，有些用于保障客户供应、提高交付效率，也有些确实来自业务人员对行情的判断。
库存本身不是问题。
真正的问题是：企业是否允许价格风险敞口在市场情绪最强烈的时候不断扩大，直到超过自己的承受能力。
我们必须承认，任何人都不可能看准所有行情。
即使一个业务人员过去多次判断正确，也不能证明下一次一定正确。
更重要的是，人并不是完全理性的。
行情上涨时，我们容易受到乐观情绪影响；行情下跌时，又会因为不愿意确认损失而迟迟不肯减仓。个人经验再丰富，也很难完全摆脱这些人性弱点。
所以，我们后来形成的基本思路是：
业务部门仍然可以判断行情，也可以根据经营需要调整库存，但必须提前设定一个风险边界。
这个边界不是要求库存归零，也不是由管理层简单下达一个统一数字。
我们让试点部门根据自己的业务特点、正常经营需要和风险承受能力，自己提出一个可以接受的库存范围。
在边界以内，业务部门可以根据市场判断灵活操作。
但库存接近边界后，就不能仅仅因为“我觉得还会涨”，继续扩大价格风险敞口。
这个边界的意义，是让人在相对冷静的时候，提前为未来可能出现的非理性行为设置一道约束。
当我第一次把分析结果拿出来时，大家并没有马上接受。
有人认为库存盈亏根本不可能算清楚。
有人觉得市场价格不可靠，应该使用公司的实际交易价格。
也有人问，即使结论成立，又能怎么样？难道以后不做库存了？
这些疑问都很正常。
任何一种会影响业务权限和经营方式的管理理念，都不可能仅靠一次数据汇报就被所有人接受。
我当时没有要求公司立即全面推行，也没有试图在会议上说服每一个人，而是建议先做试点。
愿意尝试的部门，先从历史数据分析开始。
我们帮助试点部门回顾过去几年的库存和价格变化，让他们自己看到，每次大幅亏损是如何形成的，极端风险敞口又是怎样出现在极端价格附近的。
在这个基础上，再由业务部门参与设定库存边界。
试点期间，我们持续跟踪库存情况，定期复盘前一个阶段的判断和操作，再制定下一阶段的策略。
原来设定的边界并非一成不变，可以根据实际业务情况进行调整。但调整必须建立在经营需求和风险承受能力之上，而不是单纯建立在“行情还会继续上涨”的情绪之上。
试点期间，确实出现过业务部门非常看好行情、库存接近边界的情况。
大家会讨论，也会重新评估。
但因为这个边界本来就是业务部门自己参与设定的，最后他们仍然选择遵守原来的约定。
我觉得，这才是试点真正的意义。
制度并没有替代业务人员的判断，也没有证明管理者比一线业务更懂市场。它只是帮助人们在情绪最容易失控的时候，守住自己在理性状态下做出的决定。
五、贸易商真正需要看清的，不只是行情
这次分析最初只是源于我的一个好奇。
我想知道，这么多年下来，库存到底赚没赚到钱。
但那个负数最终打开了一个更重要的问题：
如果利润并不主要来自库存择时，那么贸易商的利润究竟来自哪里？
来自更稳定的采购渠道？
来自对不同供应商和客户需求的匹配？
来自资金和信用支持？
来自物流、仓储和交付能力？
还是来自对客户不确定性的承接与服务？
受限于当时的数据颗粒度，我们还无法把这些利润来源完全拆解清楚。
但至少，那次分析推翻了一个过于简单的解释：企业有利润，并不代表企业通过行情判断赚到了钱。
实际采销差价是多种经营能力共同作用的结果。价格上涨带来的收益容易被看见，渠道、服务、信用、效率和供需匹配创造的价值，却常常被忽略。
一家企业如果连自己的利润从哪里来都说不清，就很难真正管理业务。
因为它不知道应该把资源投向哪里，不知道哪些能力值得加强，也分不清哪些利润可以持续，哪些利润只是偶然赶上了一轮行情。
这次分析后来被带到公司年度会议上，成为一次经营经验分享。
经过试点和持续完善，风险敞口管理逐渐被纳入公司的日常经营机制。
业务管理的语言也发生了变化。
过去，大家更关心的是：
行情会不会涨？
库存应该放多少？
后来，大家开始讨论：
当前的价格风险敞口有多大？
其中有多少来自正常经营，有多少来自主动行情判断？
如果判断错误，最大可能损失是多少？
这个损失是否在企业承受范围内？
公司能否在极端市场环境下保持现金流安全？
这种变化，也为公司后来的数字化建设打下了基础。
因为数字化并不是简单地上一套系统。
如果企业没有明确需要管理什么变量，没有形成稳定的经营机制，即使系统里积累了大量数据，也很难真正发挥作用。
只有先把经营问题定义清楚，数字化才有可能持续跟踪、及时呈现，并真正嵌入日常管理。
回头看，这次经历强化了我三个认知。
数据最重要的作用，不是证明我们原来是对的，而是帮助我们检验那些深信不疑的常识。
风险管理的核心，也不是把未来预测得越来越准，而是承认预测存在边界，并确保任何一次判断错误，都不会超过企业的承受能力。
而贸易商要建立真正可持续的经营能力，就必须分清：
哪些利润来自长期积累的渠道、服务和运营能力，哪些利润只是承担价格风险以后，偶然得到的结果。
那个负数并没有直接告诉我，贸易商应该怎样赚钱。
但它至少让我看清了一件事：
一家企业要找到真正可持续的利润来源，往往要先承认，有些我们长期以为自己擅长赚的钱，其实并没有赚到。
风险管理的意义，也不是让我们从此不再判断错误。
它只是确保，任何一次错误，都不足以让企业失去继续经营的机会。
六、结语
这十年，市场环境已经变了。
期现结合快速发展，部分行业产能过剩加剧，产业集中度持续提升，宏观环境和价格形成机制也更复杂。过去依靠经验、行情或规模扩张获得利润的方式，越来越难以持续。
环境越复杂，经营越需要精细化。库存管理也不再只是看数量和周转，而是要同时看价格风险、资金占用和现金流安全。
因此，库存管理在今天可能比十年前更重要。企业需要更早看见风险，也要更清楚利润究竟来自哪里。
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